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La Universidad Anáhuac, considerada como una de las universidades más prestigiosas de México, lanzó un nuevo curso gratis sobre Inteligencia Artificial para las personas interesadas en aprender y aplicar las nuevas tecnologías en su vida personal, académica o profesional.
El curso ‘Introducción a la Inteligencia Artificial’ será impartido a través de Edx, plataforma de educación en línea diseñada por la Universidad de Harvard y el Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) ‘’para hacer que la mejor educación del mundo esté disponible para todas las personas’’.
¿Cómo inscribirse al curso de Inteligencia Artificial de la Universidad Anáhuac?
La inscripción al programa se realiza a través de su sitio de internet o en este enlace, donde se solicitará que los aspirantes ingresen su nombre completo, correo electrónico, nombre de usuario, contraseña y país de residencia. No se necesitan conocimientos previos, sólo tener acceso a internet.
Uno de los mayores beneficios que ofrece el curso de Inteligencia Artificial (IA), es que las clases podrán ser tomadas desde cualquier parte del mundo de forma gratuita, ya que sólo se solicitará un pago de $665 pesos mexicanos a los estudiantes que requieran una constancia de acreditación.
¿Cómo es el curso de Inteligencia Artificial de la Universidad Anáhuac?
A través de un programa teórico - práctico, los alumnos podrán expandir sus conocimientos sobre la Inteligencia Artificial mediante las herramientas de aprendizaje automático, aprendizaje profundo, robótica, procesamiento de lenguaje, RapidMiner y Clasificador Bayesiano.
El curso con duración de 1 mes, tiene por objetivo que los estudiantes aprendan todo lo necesario sobre las nuevas tecnologías con cerca de 5 horas de estudio a la semana, en las que podrán avanzar a su propio ritmo con un profesor especializado.
¿Cuál es el temario del curso de Inteligencia Artificial de la Universidad Anáhuac?
De acuerdo con el sitio web oficial, las clases están diseñadas para ser abordadas en 4 módulos desde los conceptos básicos hasta su aplicación en un entorno real.
- 1. La Inteligencia Artificial.
- 2. Procesamiento de Lenguaje Natural.
- 3. Árboles de Clasificación.
- 4. Clasificador Bayesiano.
