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¿Te interesa desarrollar una comprensión profunda de los principios que sustentan la estadística, como la estimación, prueba de hipótesis y predicción? El curso de estadística del MIT, disponible en la plataforma EdX, es una excelente oportunidad para hacerlo de manera gratuita.
Este curso, que forma parte del programa MITx MicroMasters en Estadística y Ciencia de Datos, tiene una duración de 17 semanas y se llevará a cabo del 5 de mayo al 25 de agosto de 2025. Estará guiado por un instructor.
La Universidad de Harvard y el Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) ofrecen una serie de cursos en la plataforma edX. No tienen costo siempre y cuando no se solicite el certificado. Si quieres un certificado al terminar, entonces sí tendrás que pagar una cuota.
La plataforma edX fue fundada por Harvard y el MIT para “transformar la educación tradicional, eliminando las barreras de costo, ubicación y acceso”. Los temas de sus cursos abarcan matemáticas, ciencias de datos, química, informática, ingenierías y problemas sociales.
Para tomar uno de estos cursos debes crear una cuenta y registrarte en la plataforma https://www.edx.org/es/school/harvardx o en https://www.edx.org/es/school/mitx. Te pedirán datos de tu correo electrónico, nombre completo, nombre de usuario, contraseña y país de residencia.
¿Qué es la estadística?
La estadística es la ciencia que transforma los datos en información y, en última instancia, en decisiones. Detrás de los recientes avances en aprendizaje automático, ciencia de datos e inteligencia artificial se encuentran los principios estadísticos fundamentales.
Este curso tiene como objetivo desarrollar y comprender estas ideas centrales sobre bases matemáticas sólidas, a través de la construcción de estimadores y pruebas, así como del análisis de su desempeño asintótico.
¿Qué temas se verán en el curso?
El curso se organiza en varias partes, abordando temas como:
Modelos paramétricos: Desarrollo de herramientas básicas para manejar estos modelos.
Preguntas avanzadas: Responder preguntas como la adecuación de un modelo para un conjunto de datos, selección de variables en regresión lineal, modelado de fenómenos no lineales y visualización de datos de alta dimensión.
Al completar este curso, serás capaz de:
- Construir estimadores utilizando el método de momentos y máxima verosimilitud.
- Cuantificar la incertidumbre mediante intervalos de confianza y pruebas de hipótesis.
- Elegir entre diferentes modelos utilizando la prueba de bondad de ajuste.
- Realizar predicciones utilizando modelos lineales, no lineales y lineales generalizados.
- Realizar reducción de dimensión mediante análisis de componentes principales (PCA).
¿Quiénes se beneficiarán de este curso?
Este curso es ideal para cualquier persona interesada en la ciencia de datos, incluyendo:
- Profesionales en estadística y análisis de datos.
- Estudiantes de grado y posgrado en áreas relacionadas.
- Investigadores y académicos en ciencias sociales y metodológicas.
Requisitos previos
Para aprovechar al máximo este curso, es recomendable tener conocimientos previos en:
- Teoría de probabilidad (curso equivalente a 6.431x).
- Cálculo de una y varias variables a nivel universitario.
- Vectores y matrices.
- Información adicional
Este curso se da en inglés y es una oportunidad invaluable para adquirir habilidades esenciales en estadística y mejorar tu comprensión del análisis de datos. Puedes ver más información aquí.
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