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Estudiar en línea es más fácil que nunca y las universidades estadounidenses de prestigio se han unido al programa edX, una plataforma fundada por Harvard y el MIT para “transformar la educación tradicional, eliminando las barreras de costo, ubicación y acceso”.
Los temas de los cursos en edX abarcan matemáticas, ciencias de datos, química, informática, ingenierías y problemas sociales. No tienen costo siempre y cuando no se solicite el certificado. Si quieres un certificado al terminar, entonces sí tendrás que pagar una cuota.
1. Fintech: visión general del sector
La Universidad de Texas apunta que, después de completar este programa de certificación, serás un experto en la intersección de las finanzas y la tecnología.
Conocerás cómo las instituciones financieras crean valor y construyen una ventaja competitiva utilizando la tecnología. Además, qué es el aprendizaje automático, cómo se usa en finanzas, qué es la tecnología blockchain y cómo los registros distribuidos cambiarán los mercados financieros.
Dura tres semanas. Más información en este enlace.
2. Programación web de CS50 con Python y JavaScript
Para este curso intermedio de la Universidad de Harvard se requiere experiencia previa en programación. Los temas incluyen diseño de base de datos, escalabilidad, seguridad y experiencia del usuario.
Los estudiantes aprenderán a escribir y usar API, crear interfaces de usuario interactivas y aprovechar servicios en la nube como GitHub y Heroku. Más información en este enlace.
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3. Convertirse en emprendedor
¿Quieres emprender un negocio pero no sabes por dónde empezar? El MIT ofrece este curso con un temario que va desde cómo definir los objetivos de la start up hasta planificar la logística del negocio y vender a los clientes.
Tendrás la oportunidad de desarrollar ideas de negocio, hacer investigación de mercado y probar tu oferta y presentación. No necesitas experiencia previa. Dura 6 semanas. Se toma de una a tres horas por semana. Clic aquí para tomarlo.
4. Ciencia de datos, conceptos básicos
Este curso de la Universidad de Harvard está en inglés, pero es infinitamente útil ahora que el campo laboral crece para los profesionistas en ciencia de datos.
“Cubriremos las funciones y los tipos de datos de R, luego abordaremos cómo operar en vectores y cuándo usar funciones avanzadas como la clasificación. Aprenderá a aplicar características generales de programación como los comandos "if-else" y "for loop", y cómo discutir, analizar y visualizar datos”, anotan.
Las habilidades que se aprenden son programación R, manejo de datos con dplyr, visualización de datos con ggplot2, organización de archivos con UNIX/Linux, control de versiones con git y GitHub y preparación de documentos reproducibles con RStudio. Más información aquí.
5. Aprendizaje a partir de datos
El curso del California Institute of Technology es una introducción a las ciencias de la computación en aprendizaje automático que cubre campos de teoría básica, los algoritmos y las aplicaciones. Se habla sobre Big Data en aplicaciones financieras, médicas, comerciales y científicas.
El aprendizaje a partir de datos permite que los sistemas informáticos aprendan automáticamente cómo realizar una tarea deseada en función de la información extraída de los datos.
En el curso hay teoría y práctica. Se espera que los estudiantes aprendan algoritmos para elaborar las conexiones entre la teoría y la práctica en Machine Learning. Se toma el curso en este enlace.
