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La Inteligencia Artificial se ha convertido en uno de los tópicos más importantes de nuestra época. Su uso y aplicación se da en distintas áreas como industrias, medios de comunicación, comercio electrónico, salud, finanzas, entre otros. Aprender sobre inteligencia artificial en 2023 es una tarea imprescindible si deseas innovar en tus actividades diarias o encontrar mejores oportunidades de trabajo. Por esta razón, hemos preparado esta lista con 10 cursos de inteligencia artificial gratis y en línea.
Sabemos que puede resultar difícil encontrar cursos de inteligencia artificial que sean de calidad, con certificaciones y que garanticen el aprendizaje. Por ello, estos 10 cursos de 2023 ofrecen la información más reciente y con credibilidad. Los imparten universidades como Harvard o empresas experimentadas en el tema como Google, Amazon, IBM y Linux.
Aquí también te diremos cómo inscribirte a los cursos de inteligencia artificial.
Universidad de Harvard imparte curso de ciencia de datos y aprendizaje automático
El profesor de bioestadística de la Universidad de Harvard, Rafael Irizarry, imparte este curso de inteligencia artificial aplicada a la ciencia de datos, donde se utilizarán algoritmos de aprendizaje automático, análisis de componentes y regularización. Aquellas personas que tomen este curso sobre aprendizaje automático e IA sabrán:
- Fundamentos del aprendizaje automático.
- Cómo realizar una validación cruzada para evitar el sobreentrenamiento.
- Algoritmos de aprendizaje automático.
- Crear un sistema de recomendación.
Puedes inscribirte directamente en la plataforma de Edx.
Introducción de CS50 en la inteligencia artificial con Python, un curso de la Universidad de Harvard
Este curso introductorio sobre inteligencia artificial y aprendizaje automático en Python de la Universidad de Harvard permite aprender sobre conceptos y algoritmos básicos que permiten desarrollar videojuegos, reconocimiento de escrituro a mano y traducción automático.
Es un curso, ideal para aquellas personas que apenas comienzan en el mundo de la inteligencia artificial, es impartido por los profesores de Harvard, Brian Yu y David J. Malan. En él podrás aprender los siguientes temas:
- Algoritmos de búsqueda.
- Representación del conocimiento.
- Inferencia lógica.
- Teoría de probabilidad.
- Redes bayesianas.
- Modelos de Markov.
- Aprendizaje automático.
- Aprendizaje reforzado.
- Redes neuronales
- Procesamiento del lenguaje.
Puedes inscribirte en el siguiente enlace.
The Linux Foundation: ética en IA y ciencia de datos
Este curso de la fundación Linux pretende sentar las bases sobre la ética en la Inteligencia Artificial. Se trata de incorporar principios y marcos éticos en IA y ciencia de datos. El programa de estudios contempla:
- Capítulo 1: El estado de la ética, la confianza y la responsabilidad con la IA y la ciencia de datos.
- Capítulo 2: ¿Qué entendemos por inteligencia artificial (IA) y ciencia de datos y por qué es importante?
- Capítulo 3: Estrategias (y desafíos) para poner en práctica la ética y la responsabilidad.
Para inscribirte ingresa a la plataforma de eDx.
Linux: datos y fundamentos de IA
Este curso también es ideal para aquellas personas interesadas en aprender inteligencia artificial desde cero. Contempla los fundamentos de la IA y su programa se compone de los siguientes tres capítulos:
- Introducción a la Inteligencia Artificial.
- Temas relacionados con la IA.
- Bases de datos.
En la página de eDx podrás inscribirte.
Instituto de Tecnología de Massachusetts (MIT): Aprendizaje automático con Python: de modelos lineales a aprendizaje profundo
El Instituto de Tecnología de Massachusetts (MIT) desarrolló este curso pensado en aquellos estudiantes o profesionistas con un nivel más avanzado. Aprenderán sobre los principios y algoritmos para convertir datos de entretenimiento en predicciones.
El programa de estudio se divide de la siguiente manera:
- Introducción.
- Clasificadores lineales, separabilidad, algoritmo perceptrón.
- Descenso de gradiente estocástico, sobreajuste, generalización.
- Funciones de aprendizaje.
- Redes neuronales.
- Generalización, complejidad, dimensión VC.
- Mezclas y el algoritmo EM.
Para inscribirte da clic en el siguiente enlace.
IA para todos, los conceptos básicos, un curso de IBM
Este curso, impartido por Rav Ahuja, Director de Programas Globales en IBM, enseña sobre inteligencia artificial a través de sus usos, aplicaciones y conceptos claves como machine learning, deep learning y neural networks.
Los alumnos que tomen este curso aprenderán lo siguiente:
- Qué es la IA, sus aplicaciones y casos de uso.
- Qué es aprendizaje automático, aprendizaje profundo y redes neuronales.
- Describir varios problemas y preocupaciones éticas en torno a la IA.
- Articular consejos de expertos sobre el aprendizaje y el inicio de una carrera en IA.
Si deseas inscribirte da clic en el enlace.
Curso de IBM sobre Chatbots de IA
La creación de chatbots con la tecnología de Watson y cómo generar dinero con ellos son los temas de este curso de IBM.
"Exploraremos cómo planificar y crear chatbots utilizando una herramienta visual proporcionada por IBM. Ofreceremos métodos para probar, analizar y mejorar sus chatbots. Y le enseñaremos cómo implementar sus chatbots en sitios web a través de un práctico complemento de WordPress", explica el temario del curso.
Inteligencia artificial de Google para todos
El gigante tecnológico, Google, lanzó su curso de inteligencia artificial enfocado en responder qué es la IA y el aprendizaje automático. El temario se compone de los siguientes temas:
- Qué es y qué no es la IA.
- Cómo encajan la IA, el ML y el aprendizaje profundo.
- Ciencia de datos.
- Aplicaciones de la IA.
- IA en programación.
- Redes neuronales: qué son y qué no son.
Este curso de inteligencia artificial de Google se imparte en la plataforma de eDX.
Google AI para desarrolladores de JavaScript con TensorFlow.js
Este curso de inteligencia artificial es más avanzado. Se dirige a ingenieros web, diseñadores o a quienes buscan aplicar IA o usar Machine Learning en su próxima aplicación web, pero no saben dónde empezar. El temario se compone de la siguiente manera:
- Cómo funciona el aprendizaje automático (sin definiciones matemáticas formales).
- Descripción general de la biblioteca TensorFlow.js.
- Ventajas de usar ML en JavaScript.
- Crear modelos de Machine Learning.
- Cómo escribir un modelo personalizado simple.
- Perceptrones (neuronas artificiales) y cómo funcionan.
- Cómo convertir modelos de Python a JavaScript.
Amazon: Introducción al aprendizaje automático en AWS
Este curso de Inteligencia artificial en 2023 muestra los servicios de Amazon incluyendo extracción y el análisis de datos, el procesamiento del lenguaje, el reconocimiento de voz, la traducción, la capacitación del modelo ML y los agentes virtuales
Si deseas inscribirte da clic en el siguiente enlace.
¿Cómo registrarse a los cursos de inteligencia artificial de 2023 en edX?
Estos cursos sobre inteligencia artificial se ofrecen en la plataforma edX. No tienen costo siempre y cuando no se solicite el certificado; caso contrario, si deseas obtener un certificado tendrás que pagar.
Para tomar cualquiera de los cursos en la plataforma edX, fundada por Harvard y el MIT, deberás crear una cuenta y registrarte con tu correo, nombre completo, de usuario, contraseña y país de residencia.
